直方图均衡化的数学原理 📈📊
发布时间：2025-02-23 21:14:08来源：
在图像处理领域中，直方图均衡化是一种常见的技术，它通过重新分配图像像素值来增强图像对比度。🌈
直方图均衡化的基础在于概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）。当应用到图像上时，直方图均衡化可以将原始图像的灰度级转换为新的灰度级，使得新图像的灰度级分布更加均匀。💡
具体来说，直方图均衡化的过程包括计算输入图像的直方图，然后使用累积分布函数（CDF）将每个像素的灰度值映射到新的灰度值上。这样做可以使得变换后的图像具有更宽广的灰度范围，从而提高图像的视觉效果。🔍
总而言之，直方图均衡化是一个强大的工具，能够显著改善图像的质量，特别是在低对比度或灰度分布不均的图像中。🌟
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