📚 Python矩阵求逆 | 🧮 线性代数1 —— 矩阵的基本运算
发布时间：2025-03-28 07:53:02来源：
在数学的世界里，矩阵就像一块神奇的拼图，而矩阵求逆则是解锁它隐藏秘密的关键之一。😊 使用Python中的`NumPy`库，我们可以轻松完成这一操作。首先，确保你的环境已安装`numpy`，通过`pip install numpy`即可搞定！
创建一个简单的2x2矩阵，比如：
```python
import numpy as np
A = np.array([[4, 7], [2, 6]])
```
接下来，用`np.linalg.inv()`函数求逆：
```python
A_inv = np.linalg.inv(A)
print("矩阵A的逆矩阵为：", A_inv)
```
注意：只有方阵才能求逆哦！如果矩阵行列式为零，则无法求逆，会抛出错误。⚠️ 比如奇异矩阵就无解啦！
此外，矩阵的基本运算还包括加法、减法和乘法。例如：
```python
B = np.array([[1, 0], [0, 1]])
result = A @ B 矩阵乘法
print(result)
```
掌握这些基础知识后，你会发现线性代数不仅是数学的重要分支，更是解决实际问题的强大工具！💪
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