Python 🐍 —— 单因素方差分析表 🔬
发布时间：2025-03-28 12:27:44来源：
在数据分析的世界里，Python 是一位不可或缺的助手。今天，让我们一起探索如何用 Python 来完成单因素方差分析（One-Way ANOVA）。方差分析是一种统计方法，用于检验两个或多个样本均值是否存在显著差异。而单因素方差分析则专注于一个自变量对因变量的影响。
首先，你需要确保安装了 `scipy` 库，它包含了执行方差分析所需的功能。通过简单的命令 `pip install scipy` 即可完成安装。接下来，导入必要的库并准备你的数据集。假设你有一个实验组和对照组的数据，可以使用 `scipy.stats.f_oneway()` 函数来计算 F 值和 p 值。如果 p 值小于设定的显著性水平（如 0.05），那么你可以拒绝原假设，认为至少有一组数据与其他组有显著差异。
最后，记得将结果整理成表格形式，方便后续分析和报告。这样，你就成功完成了单因素方差分析，并为决策提供了有力的支持！📊✨
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