想要让计算机学会“识别人体骨架”？OpenPose绝对是你的首选工具！无论是用C++开发还是通过Python调用API，它都能轻松实现人体关键点检测。以下是一份简单易懂的配置教程，助你快速入门！

首先，配置C++环境：

1️⃣ 下载OpenPose源码并安装依赖库（如CMake、CUDA等）。

2️⃣ 编译项目，确保环境变量正确配置。

3️⃣ 运行示例代码，检查是否成功加载模型。

接着，切换到Python模式：

🎯 使用pip安装`openpose-python`包，简单高效！

💡 调用API加载模型只需几行代码，例如：

```python

from openpose import pyopenpose as op

params = dict(...) 初始化参数

opWrapper = op.WrapperPython()

opWrapper.configure(params)

opWrapper.start()

```

不论是开发者还是科研人员，OpenPose都能帮你解锁更多可能性！💪🎉

OpenPose CPlusPlus PythonApi 深度学习