📚NMS非极大值抑制的原理_nms 过程🔍
发布时间：2025-03-31 03:24:54来源：
在目标检测领域，NMS（Non-Maximum Suppression）是一个不可或缺的技术💎。它的作用是筛选出重叠度较高的候选框，只保留最具有代表性的结果。简单来说，就是从一堆可能的目标框中挑出最佳答案！
首先，算法会对所有候选框按置信度排序✨。接着，选取置信度最高的框作为基准，然后逐一比较其他框与它的IoU（Intersection over Union）值。如果某个框与基准框的IoU超过设定阈值，则认为它是冗余的，会被移除🚫。这个过程会反复进行，直到所有框都被处理完毕。
通过NMS，我们可以有效减少重复检测的结果，提升模型的准确性🎯。无论是YOLO还是Faster R-CNN，NMS都扮演着重要角色。它就像是一个“过滤器”，帮助我们从杂乱的数据中提取出最有价值的信息！
💡小提示：调整NMS的IoU阈值会影响最终结果的数量和质量，需根据实际需求灵活设置哦！💪
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