深度学习框架是构建和训练神经网络模型的重要工具。它们提供了一系列功能，帮助开发者轻松地实现复杂的算法。那么，都有哪些流行的深度学习框架呢？👇

1. TensorFlow 🐼：由Google开发，功能强大且社区活跃。适合大规模分布式计算和研究。

2. PyTorch 🌟：由Facebook支持，以其动态计算图和易用性受到广泛欢迎。

3. Keras 🏗️：一个高级API，可以运行在TensorFlow之上，非常适合初学者。

4. MXNet 🦄：亚马逊推荐的框架，支持多种语言，性能优秀。

选择合适的框架时，需要考虑以下几个方面：

- 项目需求：根据你的应用场景来决定，比如是否需要分布式训练。

- 团队技能：选择团队成员熟悉的框架，以便于快速上手。

- 社区支持：活跃的社区意味着更多的资源和支持。

- 未来规划：考虑框架的发展趋势和长期支持情况。

掌握这些基础知识后，你就能更好地选择适合自己的深度学习框架了！🚀