聚类肘部法则 🔍📊
发布时间：2025-03-10 02:54:57来源：
在数据科学领域，我们经常需要对大量数据进行分类和分析，以便从中提取有价值的信息。聚类算法是其中一种强大的工具，它能够将相似的数据点归为一类。然而，选择正确的聚类数量是一个挑战。这时，“肘部法则”就显得尤为重要了！💪
“肘部法则”是一种评估方法，用于确定聚类分析中最佳的聚类数量。通过绘制不同聚类数量下的总误差平方和（SSE）与聚类数量的关系图，我们可以观察到一个明显的“拐点”，这个拐点通常被称为“肘部”。当聚类数量增加时，SSE会逐渐减少，但随着聚类数量的继续增加，SSE的减少幅度会逐渐减小。因此，在“肘部”的位置，我们可以找到一个平衡点，使得聚类既不过于复杂也不过于简单。🔍📈
使用“肘部法则”可以帮助我们在聚类分析中做出更明智的选择，从而提高数据分析的效果。🌟
数据科学 聚类分析 肘部法则
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