📚堆排序详解：步骤、时间复杂度与TopK问题的应用💡
发布时间：2025-03-15 08:42:39来源：
堆排序是一种利用二叉堆这种数据结构设计的排序算法，其核心在于将待排序的数据构建成一个最大堆或最小堆，从而实现高效排序。第一步是构建初始堆，通过“下沉调整”确保父节点大于子节点（最大堆）。接着，不断交换堆顶元素与末尾元素，并缩小堆的范围，重复下沉调整直至完成排序。✨
堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，无论最好还是最坏情况均保持稳定性能。此外，它非常适合解决TopK问题，例如从海量数据中找出最大的前K个数。通过维护一个大小为K的小顶堆，只需遍历一次数据即可得到结果，极大地提升了效率。🎯
无论是学习算法基础，还是应对实际工程挑战，掌握堆排序及其应用场景都至关重要！🚀
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