在计算机科学中，有向图是一种重要的数据结构，而拓扑排序则是解决有向无环图（DAG）问题的关键方法之一。它能够帮助我们对任务或事件进行合理安排，确保前置条件满足后再执行后续步骤。👀

今天，我们将用Java语言来实现这一经典算法！首先，我们需要构建一个邻接表来表示图中的节点和边的关系。接着，通过深度优先搜索（DFS），我们可以检测图中是否存在环，并同时记录下每个节点的访问状态。一旦完成所有节点的遍历，就可以按照后序遍历的结果逆序输出，从而得到拓扑排序序列啦！🎉

下面是一个简单的代码框架：

```java

public class TopologicalSort {

// 定义图的类

private static class Graph {

int V;// 节点数量

LinkedList[] adj; // 邻接表

Graph(int v) {

V = v;

adj = new LinkedList[v];

for (int i=0;i();

}

void addEdge(int v, int w) {

adj[v].add(w);

}

}

// 主函数

public static void main(String args[]) {

Graph g = new Graph(6);

g.addEdge(5, 2);

g.addEdge(5, 0);

g.addEdge(4, 0);

g.addEdge(4, 1);

g.addEdge(2, 3);

g.addEdge(3, 1);

System.out.println("拓扑排序结果:");

topologicalSort(g);

}

}

```

通过这段代码，你可以轻松地理解并应用拓扑排序算法，为你的项目提供高效的解决方案！🚀