🌟PyTorch检测CUDA可用性 | 快速验证你的GPU火力全开！🔥

发布时间：2025-03-26 19:22:59来源：

在深度学习的世界里，PyTorch是大家的好伙伴，而CUDA则是加速计算的魔法棒。那么问题来了：我的电脑是否能用CUDA？别急，今天教你一招快速检测方法！💪

首先，确保你已经安装了PyTorch，并且版本支持CUDA（可以通过官网查看兼容性）。接着，打开Python环境，输入以下代码：

```python

import torch

print(torch.cuda.is_available())

```

如果输出为`True`，恭喜你，你的GPU火力全开，可以尽情享受飞速训练的乐趣！若显示`False`，别慌，可能是驱动程序未正确配置，或者硬件不支持。此时，检查显卡型号、驱动版本以及PyTorch安装方式是否匹配。💻🔧

此外，记得运行`nvidia-smi`命令，直观查看显卡状态哦！💡✨

让PyTorch与CUDA强强联手，让你的研究之路更顺畅！🚀

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