MATLAB：用`randn`函数轻松为图片添加高斯噪声🧐
发布时间：2025-04-03 08:37:18来源：
在MATLAB中，`randn`是一个非常实用的函数，它能够生成符合标准正态分布（即高斯分布）的随机数。利用这个特性，我们可以轻松地为图片添加高斯噪声，模拟现实世界中的信号干扰场景⚡️。
首先，确保你已经加载了需要处理的图片。例如，使用`imread`函数读取一张图片到变量`img`中📸。接着，通过`randn(size(img))`生成与图片大小相同的高斯噪声矩阵Noise。为了调整噪声强度，可以将这个矩阵乘以一个系数σ（如0.1），然后叠加到原图上：`noisy_img = img + σ Noise`。
最后，使用`imshow`函数显示添加噪声后的图像，观察效果🔍。高斯噪声会使图片出现细小的颗粒状变化，这在实际应用中常用于测试算法鲁棒性或增强图像真实性💫。
记住，适度的噪声能提升仿真效果，但过多则可能掩盖细节哦🧐
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